Python生成2D数据并用Veusz绘图

发表于 2024-08-06 更新于 2024-11-30

今天实现了使用Python绘图并保存为csv数据格式，然后将csv导入到veusz绘图。导出数据并单独绘图的意义在于，比如说使用蒙特卡洛方法处理数据然后得到一些二维图形，由于它包括了随机数据，同时还需要保证所得图像可以再编辑。这遇到了两个问题，如果每次都使用程序重新生成图像，由于随机数据所以不能保证每次数据都严格一致。同时，不同的期刊对图片格式有不同的要求，所以就需要图片可以再编辑，这种编辑不是Photo式的编辑，它需要确保清晰度，根据要求生成完全相同的图片，所以必须有数据保存下来，每次都使用绘图软件来处理数据才能得到一致的结果。

Python 生成Mandelbrot 集并保存为 csv文件

mandelbrot to csv

#! /usr/bin/env python3
# vim:fenc=utf-8
#
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plot 
from pylab import *
import pandas as pd

x0=0 #初始值z0的x0
y0=0 #初始值z0的y0
zoom=1.0 #放大倍率
N=100 #最大迭代次数
R=2 #迭代半径
a=4.0 #绘制图的横轴大小
b=3.0 #绘制图的纵轴大小
step=0.005 #绘制点的步长

def iterate(c,N,R):
    z=c
    for i in range(N):
        if abs(z)>R: 
            return i
        z = z*z+c
    return N

x=np.arange(-a/(2.0*zoom)+x0,a/(2.0*zoom)+x0,step)
y=np.arange(b/(2.0*zoom)+y0,-b/(2.0*zoom)+y0,-step)
cx,cy=np.meshgrid(x, y)
c = cx + cy*1j
ufunc=np.frompyfunc(iterate,3,1)
z=ufunc(c,N,R).astype(np.float64)

z = pd.DataFrame(z)
z.to_csv('test.csv')