Python之美第九次作业

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2023年04月15日星期六晴北京市北京师范大学, 今天完成了Python的作业，但是之前都是从Jupyter上完成，这个东西做作业还行，要是编辑调试大一点的程度就很无语了。所以今天配置了一下vim,直接在vim下编辑了Python脚本，完成了第九次作业。

Python之美第九次作业
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#! /usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# vim:fenc=utf-8
# Author: 冯振华
# Version: 1.0
# Date: 2023年 04月 15日 星期六 11:58:38 CST
# Copyright © 2023 feng <feng@arch>
# Distributed under terms of the MIT license.
#
import csv
import os
#获取当前工作路径
path_current = os.getcwd()
# 创建csv文件保存文件夹
folder = path_current + '/csvdata'
if not os.path.exists(folder):
    os.makedirs(folder)
# 生成:站点信息.txt
lines_seen = set()
with open(path_current +'/站点温度.txt','r') as inf:
    lines = inf.readlines()
with open(path_current +'/站点信息.txt','w+') as outf:
    for i in lines:
        line = i[0:23]
        if line not in lines_seen:
            outf.write(line+ '\n')
            lines_seen.add(line)
# 指针回到开始位置，准备写csv文件
    outf.seek(0)
    outlines = outf.readlines()
    headers = ['年','月','日','平均温度','最高温度','最低温度']
    for ol in outlines:
        extracl=[]
        with open(folder +'/' + ol[0:5] + '.csv', 'w', newline='') as csvf:
            f_csv = csv.writer(csvf)
            f_csv.writerow(headers)
            for data in lines:
                if data[0:5] == ol[0:5]:
                    raw_list = data.split()
                    outl=raw_list[4:10]
                    extracl.append(outl)
                f_csv.writerows(extracl)

同时为了将结果输出到Jupyer作为作业提交上去，所以又专门写了一个展示图片的函数

Python展示图片
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### 为展示图片调用包
import os
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 获取当前路径
path_current = os.getcwd()
picfolder = path_current + '/picture/'
# 定义展示图片函数
def picshow(inpath,inpic):
    plt.imshow(Image.open(inpath + inpic),interpolation="bilinear")
    plt.axis("off")
    plt.show()
# 展示本次作业结果
picshow(picfolder,'01.png')
picshow(picfolder,'02.png')
picshow(picfolder,'03.png')
picshow(picfolder,'04.png')
picshow(picfolder,'05.png')